Fallstudie des Imperial College
30 % Produktivitätssteigerung
Wie die Automatisierung durch Oka-Bi eine Datenplattform im Gesundheitswesen mit datenschutzverbessernder Technologie beschleunigte
Herausforderung
Das Imperial College NIHR Biomedical Research Centre benötigte ein internes Data Warehouse zur Unterstützung der Forschung im Bereich der pulmonalen Hypertonie. Zu den strengen Anforderungen zählten der zuverlässige Schutz personenbezogener Daten (PII) sowie die Integration mit Qlik Business Analytics-Systemen. Im Rahmen des Projekts wurde Oka-Bi außerdem mit dem Aufbau eines webbasierten Biobank-Managementsystems und einer Datenbank sowie deren Integration in die Datenschutz- und Analyseplattform beauftragt, um die Identität der Patienten, die Proben bereitstellten, zu schützen.
Lösung
Oka-Bi setzte sein auf SQL Server basierendes Framework für Datenschutz und Automatisierung (damals „Oka-Bi Pseudonymisierungs-Toolkit“ genannt) ein, um die Bereitstellung des Data Warehouse zu beschleunigen und gleichzeitig datenschutzverbessernde Techniken im Kern der Software zum Schutz personenbezogener Daten zu nutzen. Anschließend schulte Oka-Bi die internen Datenadministratoren des Imperial College in der Anwendung der Software, bevor der Aufbau des webbasierten Biobank-Systems und dessen Integration mit dem Data Warehouse abgeschlossen wurde.
Ergebnis
Eine Produktivitätssteigerung von 30 % im Vergleich zu manuellen Beratungsleistungen ermöglichte es dem College, intern weitere Datensätze in die Plattform zu integrieren, wodurch in den nächsten 10 Jahren etwa 20 Systeme integriert wurden.
30 % der Zeit bis zur Risikominderung (TTRR) erreicht
Befähigung interner Datenbankadministratoren zur Automatisierung und eigenständigen Durchführung neuer Datensatzintegrationen
Erfolgreiche Integration mit der Imperial College NHS-Infrastruktur, der BioBank-Website und Qlik Analytics
Wir haben uns für das Oka-Bi Pseudonymisierungs-Toolkit für unser Programm „Translational Research in Pulmonary Hypertension at Imperial College“ (TRIPHIC) entschieden, da es den strengen Schutz von Patientendaten mit einem flexiblen und skalierbaren Ansatz für die Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen verbindet. Dank Oka-Bi konnten wir ein robustes System entwickeln, das klinische Datensätze verknüpft, die Verwaltung der zugehörigen biologischen Proben in unserer Biobank unterstützt und pseudonymisierte Informationen für Forschungszwecke bereitstellt. Oka-Bi ermöglichte es uns, eigenständig zu agieren und die volle Kontrolle über die Daten innerhalb unserer Infrastruktur zu behalten.
Professor Martin Wilkins, Imperial College